复旦大学慕课下载： 商务数据分析
类型：公开课
主讲人：赵卫东,复旦大学计算机科学技术学院副教授，主要负责本科生和各类研究生机器学习、深度学习应用、大数据核心技术等课程的教学，被评为教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”。商务智能被评为上海市精品课程（2012年）、全国高校人工智能大数据教育教学“创新奖”，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖和2022年一等奖。获得2022年复旦大学教师教学创新大赛一等奖、多次获得学校教学成果一等奖。获得2022年教育部-华为智能基座项目深度学习课程优秀课件，2022年度教育部产学合作协同育人项目优秀项目案例。深度学习及其应用国家一流课程负责人。目前主要研究方向包括机器学习和深度学习应用、电子推荐和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题、上海市浦江人才以及企业合作课题等40多项。已在Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers，Intelligent Data Analysis，Applied Intelligence等国内外刊物发表论文100多篇。在《计算机教育》等刊物发表教学论文10多篇，主持几十项教育部产学协同育人项目。出版著作《智能化的流程管理》以及教材《数据挖掘实用案例分析》《商务智能（第5版）》《机器学习（第2版）》（十四五工信部规划教材、复旦大学精品教材）《机器学习案例实战（第2版）》《Python机器学习实战案例（第2版）》等10多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。CDA三级认证数据科学家，腾讯云、百度云机器学习认证讲师和阿里云MVP。多年来积极实践项目沉浸式教学改革，把与企业合作的实际项目成果融入到课程深度教学，努力成为双师型教师。
学院介绍：复旦大学，简称“复旦”，位于直辖市上海，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，中央直管高校，综合性研究型大学，由教育部与上海市重点共建，位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”建设高校，入选珠峰计划、强基计划、111计划、2011计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、深化创新创业教育改革示范高校、首批学位授权自主审核单位，环太平洋大学联盟、九校联盟、全球大学高研院联盟、亚洲校园、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、新工科教育国际联盟、医学“双一流”建设联盟、长三角研究型大学联盟、长三角高校智库联盟、中俄综合性大学联盟成员。 学校前身是1905年创办的复旦公学，是中国最早由民间创办的高等学校之一。2000年，复旦大学与上海医科大学合并，组建新的复旦大学。2017年，学校入选“双一流”建设高校A类名单。
课程介绍：数据分析已经广泛应用于各行各业,并催生了数据分析师的兴起。结合项目实践，首先对数据分析的核心问题进行了总结。然后，结合实际案例分析，讨论可视化图形的基本应用，这是数据分析的基本功。为增强本书的实用性，提高动手能力，后续章节详细地分析了数据挖掘在银行信用卡、餐饮、商务酒店、制造业等领域的应用。本课程使用的工具和语言为Python和SPSS Modeler、SAP SAC等。
课程大纲：
开篇 数据分析基础
0.1 课程总体介绍
0.2 数据分析过程的主要问题
0.3 数据分析类课程的技能培养方法探讨
第一章 商务数据分析理论基础
1.1 商务数据分析概述
1.2 在线分析处理OLAP
1.3 可视化分析
1.4 机器学习应用
1.5 项目沉浸式教学——回归分析
1.6 企业计划和预测
1.7 商务数据分析应用
第二章 实验（可视化、机器学习、绩效管理）
2.1 超市数据分析（中文环境）—基于SAP SAC
2.2 超市数据分析（英文环境）
2.3 机器学习应用
2.4 企业绩效管理与预测
第三章 Python可视化
3.1 Python编程工具
3.2 Python语言基础
3.3 可视化分析
第四章 Python数据分析项目案例
第五章（案例） 保险产品推荐
第六章（案例） 香水数据分析
第七章（案例） 银行信用卡欺诈与拖欠行为分析
第八章（案例） 海底捞火锅运营分析
第九章（案例） 商务宾馆竞争分析
第十章（案例） 耐热导线工厂质量管理数据分析
第十一章 项目实训案例
11. 1 实训作业交流1
11.2 实训作业交流2
11.3 实训项目优秀报告样例
第十二章 课程总结
