麻省理工学院慕课下载：计算机科学及编程导论(含课件)
类型：公开课
主讲人：Prof. Eric Grimson
Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag – 麻省理工学院计算机科学与工程系的教授 – 里贾纳大数学和学物理学士、麻省理工学院数学博士学位.
学院介绍：麻省理工学院创立于1861年，是世界著名私立研究型大学。是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。
课程介绍：本课程针对很少或毫无编程经验的学生设计，目标是让学生培养计算式思维能力，并通过编程实现一些实用目的。课程结束后，学生将具有代码的读写能力和用计算式思维解决问题的信心。
课程列表:
【第1集】课程目标，数据类型，运算，变量 译
【第2集】分支，条件和循环 译
【第3集】一般代码样式，循环式程序 译
【第4集】函数抽象与递归简介 译
【第5集】浮点数和二分法(逐次近似) 译
【第6集】二分法，牛顿，拉复生方法，对于数组的简介 译
【第7集】数组以及可变性，字典，伪码，对于代码运行效率的简介 译
【第8集】算法的复杂度：对数级，线性级，平方级，指数级 译
【第9集】二分法搜索，冒泡排序与选择排序 译
【第10集】分治法，合并排序，异常 译
【第11集】测试与调试 译
【第12集】调试的更多内容:背包问题,动态规划简介 译
【第13集】动态规划,重叠的子问题,最优子结构 译
【第14集】背包问题的分析,面向对象编程简介 译
【第15集】抽象数据类型,类与方法 译
【第16集】封装,继承,映射 译
【第17集】计算模型.随机走动模拟 译
【第18集】表示模拟结果.Pylab与绘图 译
【第19集】有偏好的随机漫步与概率分布 译
【第20集】统计试验模拟程序预测pi值 译
【第21集】验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合 译
【第22集】正态分布 均匀分布和指数分布 译
【第23集】股票市场仿真 译
【第24集】计算机科学家都做什么 译
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